برآوردهای بیز، شبه بیز و بیز تجربی در جدول های توافقی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم
- نویسنده
- استاد راهنما علی مشکانی حسنعلی سعادت هانیه سادات میروهابی جعفر مقدسی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1373
چکیده
در یک جدول توافقی با ابعاد زیاد، تعداد خانه ها اغلب بسیار بالا است در حالی که متوسط تعداد مشاهدات در هر خانه در بسیاری از مسائل عملی کوچک است ، و بنابراین بسیاری از خانه ها می توانند درایه های صفر داشته باشند. مایلیم که احتمالهای مربوط به این خانه ها را برآورد کنیم. اطلاعات اضافی در باره این احتمالها ممکن است از توزیع عمومی شمارشها یا از کناره ها در دسترس باشد. رهیافتهای بیزی روشهایی را برای برآورد کردن این احتمالها عرضه می کنند، اما مسئله انتخاب پارامتر توزیع پیشین را به عهده استفاده کننده می گذارد، کاری که ممکن است او برای انجام آن مجهز نباشد. تحقیقاتی نظری، با نشان دادن بعضی از روشها به خواننده که وی را از خطاهای بد محفوظ خواهند داشت ، می تواند خواننده را در انتخاب پارامترها یاری کند. در این رساله برآوردگرهای بیز و شبه بیز و بیز تجربی را برای احتمالهای خانه ای در جدولهای توافقی مطرح کرده و این برآوردگرها را با هم مقایسه می کنیم.
منابع مشابه
تحلیل بیزی مدلهای خطی تعمیم یافته پویا در داده های گسسته و مقایسه آن با دو نگرش بیز معمولی و بیز تجربی با کاربردی در وضعیت بیکاری کشور
هدف از ارایه این مقاله معرفی مدلهای پویای تعمیم یافته بیزی برای داده های گسسته است. تحلیل داده ها درحالت خط و غیرپویا سالهاست که از سوی آمارشناسان مختلف برای بررسی اثر پذیری یک یا چند عامل کمکی بر روی متغیر پاسخ، مورد نقد و بررسی قرار گرفته است. از سالهای 1970به بعد برای وقتی که متغیر پاسخ (yt) و پارامتر (bt) به صورت گسترده در زمان در حال تغییر باشند، مدلهای پویا برای حالتهای ساده خطی و یک پارا...
متن کاملرهیافت بیز تجربی ناپارامتری
روش بیز تجربی ناپارامتری برای برآورد پارامتر نامعلوم? معرفی شده است. این روش، برآوردگربیز تجربی برای پارامتر نامعلوم ? و ریسک پسین مینیمم مربوطه به آن را در فرم بسته بدون برآورد تابع چگالی پیشین نامعلوم پارامتر نامعلوم با استفاده از برآورد تابع چگالی کناری آماره بسنده، برای ? را می دهد. در چنین روشی به برآورد تابه چگالی پسین هم نیاز نمی باشد. برآوردگرهای بیز تجربی و ریسک پسین مینیمم نرخ شکست تو...
15 صفحه اولبرآورد ((R=P(X>Y) در توزیع نمایی بر اساس روش‌های E- بیز و بیز سلسله مراتبی
گاهی اوقات وسیع بودن حوزه تغییرات پارامتر روی فضای پارامتر، باعث افزایش خطای برآوردگر پسین بیزی برآورد بیز می‌شود که در این صورت، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی می تواند جانشین‌های مناسبی برای برآورد بیز باشند. بنابر این در این مقاله، وقتی که و متغیرهای تصادفی مستقل و دارای توزیع های نمایی با پارامترهای مختلف می‌باشند، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی ، تحت تابع زیان مربع خطا به دست آورد...
متن کاملمقایسه مدلهای ارزیابی مواجهه، قضاوت خبره و آنالیز بیز
Background: expert judgments in combination with exposure models are used extensively in estimation of inhalational exposures in occupational environments. However, their reliability is not as good as conventional air sampling methods. The aim of this study was to investigate the applicability, weaknesses and strengths of Bayesian analysis in combination with SSA (Structured Subjective Assessme...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023